calculus-basics
目录
- 第一章 函数极限连续
- 第二章 导数与微分
- 第三章 微分中值定理及其应用
- 第四章 不定积分
- 第五章 定积分及反常积分
- 第六章 定积分的应用
- 第七章 微分方程
- 第八章 多元微分及其应用
- 第九章 二重积分
- 第十章 无穷级数
- 第十一章 空间解析几何及其应用
- 第十二章 三重积分及线面积分
- 附录 理论基础
第一章 函数极限连续
第一节 函数
一、函数概念及常见函数
- 函数概念
- 唯一确定:定义域、对应法则 复合函数
- 要求:值域含于定义域
- 反函数
- 要求:一一映射
- 同一函数的反函数有两种写法(x、y对换),在坐标轴中对应两个图形:一个与原函数重合,另一个与原函数关于y=x对称。
- 初等函数
- 基本初等函数:幂函数、指数、对数、三角、反三角
二、函数的性质
- 单调性
- 奇偶性
- 周期性
- 定义域:正无穷到负无穷
- 有界性
- 要求:有下界+有上界
题型:
- 复合函数
- 函数性态
第二节 极限
一、极限的概念
- 数列的极限
- 概念:刻画“要多接近有多接近;与前有限项无关
- 推导:奇数项列极限=偶数项列极限–>原数列有极限
- 函数的极限
- 自变量趋于无穷大时函数的极限
- 注意:无穷包括正无穷、负无穷
- 自变量趋于有限值时函数的极限
- 注意:当该值上无定义时,极限为“趋向而不等于”
- 注意:“趋近于0”包含0+/0-;“趋近于无穷”包含正无穷、副无穷;趋近于某有限值时亦然
- 推导:左右极限存在且相等<–>极限存在
- 注意:不可将极限不存在的分式拆开计算
- 自变量趋于无穷大时函数的极限
二、极限性质
- 有界性
- 数列:收敛则有界
- 函数:在x0处极限存在–>在x0某去心邻域有界?(反之不存在:$\sin\frac{1}{x}$)
- 保号性
- 数列
- 函数
- 注意:两种表示区分符号
- 极限值与无穷小之间的关系
三、极限存在准则
- 夹逼准则
- 做法:n项和(n为无穷时不能简单处理)
- 单调有界准则
- 概念:单调有界/单增+上界/单减+下界数列必有极限
- 做法:由递推关系式求极限(由递推关系得出单调有界,再代入a=f(a))
四、无穷小量
- 无穷小量的概念:极限为0
- 无穷小的比较
- 概念:高阶/低阶/同阶/等价/k阶无穷小(将“无穷小”视为函数)
- 无穷小的性质:有限/有界don’t matter
五、无穷大量
- 无穷大量的概念:绝对值
- 常用的无穷大量的比较
- 无穷大量的性质
- 无穷大量和无界变量的关系:对任意vs存在
- 无穷大量与无穷小量的关系:分母不为0
题型:
- 极限的概念、性质、存在准则
- 求极限
- 利用基本极限求极限
- 常用的基本极限
- 概念:
- 注意:幂指函数底数必须为正【基本假设】
- 推导:善用导数
- 概念:
- “1的无穷次方”型常用结论
- 推导:凑1
- 做法:写标准形式;求极限;得结果
- 思想:见到$a^{x}$,想到凑-1【凑无穷小】
- 常用的基本极限
- 利用等价无穷小代换求极限
- 代换原则
- a)乘除关系可以换
- b)加减关系在一定条件下可以换:不为0【丢失精度】
- 常用的等价无穷小
- 概念:
- 推导:多项式之比推得常数/互相推导
- 思路:提取公因式【无穷减无穷–>0减0】
- 注意:代换时必须确认为无穷小
- 思路:置换为e的指数【消除原指数】再用$e^{x}$做等价代换
- 概念:当指数不足以弥补无穷小时…等价为乘积
- 推广:
- 概念:
- 代换原则
- 利用有理运算法则求极限
- 注意:拆分前先判断极限是否存在
- 概念:存在+-不存在=不存在;其他情况不一定
- 利用洛必达法则求极限
- 概念:0比0/无穷比无穷;在去心邻域内可导;分母不为0;右端存在/等于无穷–>右端=左端
- 思路:将式子化为0比0/无穷比无穷
- 注意:n阶可导在洛贝塔中最多用到n-1阶导函数(下一步多用导数定义):二阶可导不能保证二阶导函数极限存在(不保证其连续)
- 利用泰勒公式求极限
- 概念:
- 补充:$\frac{1}{1-x}$=1+x+$x^2$+…
- 规律:求导sinx–>cosx–>-sinx–>-cosx–>sinx
- 概念:
- 利用夹逼原理求极限
- 做法:放缩法【将次要项统一】
- 做法:提取公因式(分式/根号)【本质:无穷比/减无穷–>0比/减0】
- 利用单调有界准则求极限
- 方法:证存在【单调有界】+代入极限
- 做法:$2ab \leq a^2 + b^2$、$\sqrt[3]{abc} \leq \frac{1}{3}(a + b + c)$【有界】+作差/商【单调】
- 利用定积分定义求极限
- 思想:因为多项式是有规律的,所以可看作定积分
- 做法:提取1/n–>找到被积函数、积分区间
- 利用基本极限求极限
- 无穷小量阶的比较
- 思想:仅关注最高阶
第三节 函数的连续性
一、连续性的概念
- 概念
- $\Delta y$=0或$\lim\limits_{x \to x_0} f(x) = f(x_0)$;左连续/右连续
二、间断点及其分类
- 概念
- 去心邻域;不连续
- 分类
- 第一类:左右极限均存在:可去间断点;跳跃间断点
- 第二类:至少有一个不存在:无穷间断点;振荡间断点【无穷则无极限】
三、 连续性的运算和性质
- 概念
- 连续函数的和、差、积、商、复合仍为连续函数
- 基本初等函数在定义域内连续;初等函数在定义区间内连续(范围更小)【$\sqrt{\cos(x) - 1}$】
四、闭区间上连续函数的性质
- 概念
- 有界性定理:在闭区间上连续–>有界
- 最值定理:在闭区间上连续–>有最值
- 介值定理:连续且两端点函数值不等–>$\forall$C$\in$(f(a),f(b)),$\exists$至少一个k,使f(k)=C
- 注意:端点不能是无穷:存在A…
- 零点定理:连续且函数积小于0–>中间存在函数值为0
题型:
- 讨论函数的连续性及间断点的类型
- 规范:由于f(x)是初等函数,则除x=…外处处连续
-
结论:$\frac{d}{dx} \ln x = \frac{1}{x}$ - 做法:无穷小–>可去间断点;无穷大–>无穷间断点
- 有关闭区间上连续函数性质的证明
- 规范:由f(x)在[c,d]上连续,(故)存在最小值m,最大值M【最值定理】…由【介值定理】推论…
题型总结:
函数
- 题型一:复合函数
- 题型二:函数性态
极限
- 题型一:极限的概念、性质及存在准则
- 题型二:求极限【1】
- 题型三:无穷小量阶的比较【2】
连续
- 题型一:讨论连续性及间断点类型【3】
- 题型二:介值定理、最值定理及零点定理的证明题
第二章 导数与微分
一、导数和微分的概念
- 导数的概念
- 概念:刻画变化率
- 注意:$f’(x_0)$与$f(x_0)$密切相关【与极限不同】
- 概念:左/右导数【$\Delta x$->$0{+}$/$0{-}$】
- 微分的概念
- 概念:函数改变量的线性主部
- 概念:可微<–>可导
- 结论:导数不为0,微分是delta x同阶无穷小;反之,高阶无穷小;为1,等价无穷小
- 导数与微分的几何意义
- 注意:有切线不一定可导【$y = \sqrt[3]{x}$】
- 概念:导数是切线斜率,微分是切线增量
- 连续、可导、可微之间的关系
-
可导比连续更严格:连续不一定可导: x - 可导”等价于“可微
- x0的邻域可导推不出导函数在x0极限存在/连续【$x^2 \cdot \sin\frac{1}{x}$且f(0)=0】
-
二、导数公式及求导法则
- 基本初等函数的导数公式
- 概念:
- 概念:
- 求导法则:
- 有理运算法则
- 复合函数求导法
- 概念:f(x)可导时:f(x)奇则f’(x)偶;f(x)偶则f’(x)奇;f(x)周期则f’(x)周期
- 结论:偶函数的泰勒展开式只有偶数次(导)项【奇次项f’(x)=0】;奇函数亦然
- 隐函数求导法
- 做法:两边同时求导,y是x函数
- 反函数的导数
- 概念:反函数导数=原函数导数的倒数
- 参数方程求导法
- 注意:对x求导不等于对t求导
- 对数求导法
三、高阶导数
- 高阶导数
- 结论:f(x)在x处n阶可导–>在x某邻域内f(x)必具有一切低于n阶的导数
- 常用的高阶导数公式
- sin’x
- (uv)’
题型:
- 【难点】导数定义 例17 f(0)=0什么意义?
-
结论:f(x)=g(x)* x-a ,且g(x)在x=a处连续,则f(x)在x=a处可导充要条件为g(a)=0【防止尖】
-
- 复合函数、隐函数和参数方程求导
- 概念:参数方程:y对x求导–>y’(t)/x’(t)
- 注意:左边对x求导时右边不能对t求导
- 【难点】高阶导数
- 导数应用
- 导数的几何意义
- 相关变化率【复合函数求导】
题型总结
- 导数与微分:
- 利用导数定义求极限
- 利用导数定义求导数
- 利用导数定义判断可导性【难】
- 求导法:
- 复合函数
- 隐函数
- 参数方程
- 高阶导数【难】
- 导数应用:
- 切线、法线
- 相关变化率
第三章 微分中值定理及其应用
一、微分中值定理
- 概念
- 费马引理:f(x)在x0可导且取得极值–>f’(x0)=0
- 罗尔定理:闭区间连续+开区间可导+端点函数值相等–>存在(a,b)中的值使导数为0
- 拉格朗日中值定理:闭区间连续+开区间可导–>存在(a,b)中的值使导数为斜率
- 柯西中值定理:闭区间连续+开区间可导–>存在(a,b)中的值使斜率相等【拉+参数方程】【x方程化】
- 结论:从前往后:推广;从后往前:特例
- 皮亚诺型余项泰勒公式【局部】
- 条件:n阶可导;邻近x0
- 研究范围:极限、极值
- 拉格朗日型余项泰勒公式【整体】
- 条件:n+1阶可导;区间(a,b)内
- 研究范围:最值、不等式
二、导数应用
- 函数的单调性
- 函数的极值
- 概念:极值点:f(x)在x0取极大/小值【极值点是x轴上的点】
- 概念:f(x)在x0可导且取得极值–>f’(x0)=0
- 概念:驻点:导数为0
- 注意:驻点不等于极值点;对可导函数,驻点包含极值点;极值点可能包含驻点+导数不存在点
- 概念:极值第一充分条件:一阶导前后是否变号
- 概念:极值第二充分条件:二阶导在x0大于/小于0
- 函数的最大最小值
- 连续函数在[a,b]的最值:驻点+不可导点+端点;极值点唯一–>仅判断此点
- 最大最小值的应用题
- 曲线的凹凸性
- 概念:对区间上任意x1 x2成立:中点函数值大于/小于端点函数值平均
- 概念:f’‘(x)>0
- 概念:拐点:凹凸性发生变化【拐点是曲线上的点】
- 判定:拐点:二阶导函数等于0,三阶不等于0
- 曲线的渐近线
- 概念:x趋近于无穷时,f(x)极限为A–>y=A水平渐近线【最多两条】
- 概念:垂直渐近线
- 概念:斜渐近线:y=ax+b
- 注意:一个函数有可能同时有斜和水平渐近线【一侧只能有一个水平/斜渐近线】
- 做法:先判断斜渐近线:能否写成线性函数+无穷小
- 函数的作图
- 曲线的弧微分与曲率
-
曲率:$K = \frac{ y’’ }{(1 + y’^2)^{3/2}}$ - 曲率半径:R=1/K
-
- 导数在经济学的应用(仅数三)
- 经济学中常见的函数
- 边际函数和边际分析
- 弹性函数和弹性分析
三、题型
- 方程的根:
- 存在性:零点定理 罗尔定理
- 个数:单调性
第四章 不定积分
一、不定积分的概念和性质
- 原函数
- 不定积分
- 不定积分的几何意义
- 原函数存在定理
- 概念:导函数f(x)连续则一定存在原函数
- 概念:导函数有第一类间断点,则无原函数
- 概念:导函数有第二类间断点,则有可能有原函数?
- 不定积分的性质
- 实质:反向求导
第五章 定积分及反常积分
第六章 定积分的应用
第七章 微分方程
第八章 多元微分及其应用
第九章 二重积分
第十章 无穷级数
第十一章 空间解析几何及其应用
第十二章 三重积分及线面积分
附录 理论基础
方法:
- 排除法:找特殊函数/将常数取特殊值如0
- 同乘
- 作差/作商
- 放缩
- 换元–>通分
- 分母复杂时:分子同一个数加减以凑整数/指数取负以颠倒底数
- 遇到抽象函数:凑出条件做给的式子以整体运算
- 分母为x+1凑x^2-1;有指数项化为对数指数
定理/结论:
- 对于所有的实数 $a$ 和 $b$,都有以下的不等式成立: \(||a| - |b|| \leq |a - b|\)
- 取整符号 \(x-1 < [x] \leq x\)
- $\frac{d}{dx}\arcsin(x) = \frac{1}{\sqrt{1 - x^2}}$
$\frac{d}{dx}\arccos(x) = -\frac{1}{\sqrt{1 - x^2}}$
$\frac{d}{dx}\arctan(x) = \frac{1}{1 + x^2}$
- 不等式:
- $2ab \leq a^2 + b^2$
- $\sqrt[3]{abc} \leq \frac{1}{3}(a + b + c)$
-
$\frac{d}{dx} \ln x = \frac{1}{x}$ - 结论:偶函数的泰勒展开式只有偶数次(导)项【奇次项f’(x)=0】;奇函数亦然
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结论:f(x)=g(x)* x-a ,且g(x)在x=a处连续,则f(x)在x=a处可导充要条件为g(a)=0【防止尖】
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