入门课程 · 目录与阅读指南

一封短信

你之前的反馈是:”很多地方有些未曾学过的概念,陈述铺设有跳跃”、”我根本看不懂你在做什么”。

这个反馈完全成立,责任在写作者,不在你。旧的《初学者手册》把”把每个部件讲透”当成了目标,却忘了先把地基铺平——概念没定义就拿来用,一步跨三级台阶。对一位想真正弄懂自己项目的所有者来说,这是不合格的教学。

这套课程重写一遍,并且立下三条规矩:

  1. 每个术语先定义、后使用——第 N 课只允许出现前 N−1 课已经教过的概念,术语第一次出现必加粗并当场用一句话讲清;
  2. 只用高中算术——所有必须出现的计算,都用具体数字当场算给你看,没有公式墙;
  3. 所有例子来自项目真实档案——每个数字都能在 reports/ 里找到原件。

如果读到任何一处卡住,那依然是课的问题,不是你的问题——请把它记下来,它就是下一版的修订清单。

你的身份和这门课的目标

你不是学生,是这座工厂的所有者。这门课不教你写代码,教你审计:读懂每一份报告、问对每一个问题、在每个关键决策上拥有真正的知情权。学完的标志写在第 15 课结尾:十分钟内独立复核任何一份判决书。

课程地图(15 课,每课约 15–20 分钟)

开篇

  • 01 · 这个项目到底在做什么 —— 用药厂做临床试验的比喻讲全流程:工厂的产品不是策略,是可靠的判决。

第一单元 · 市场(你在和什么打交道)

  • 02 · 期货是什么 —— 从”这张纸值多少钱”讲起:点值、tick、保证金、杠杆,以及 1% 仓位纪律的来历。
  • 03 · 价格是怎么形成的 —— 菜市场公告板:订单簿、买一卖一、点差,和三种订单各自的用途与代价。
  • 04 · 看不见的对手 —— 佣金、点差、滑点凑成 0.78 点/回合的水流;三笔账算明白为什么频繁交易是逆水行舟。

第二单元 · 数据(结论踩在什么上面)

  • 05 · 数据:逐笔与 K 线 —— 原始录像与压缩摘要各丢了什么、留了什么;为什么坚持自己管数据。
  • 06 · 时区与合约到期 —— 两个”无聊细节”的真实事故现场:165 笔日志的时区侦探案、+53.5 点的移仓假跳空。

第三单元 · 检验的科学(怎么不骗自己——全课程核心)

  • 07 · 回测与它的作弊漏洞 —— 五个放水漏洞逐个堵死;−$23,744 的解剖演示:回测卖的是廉价而诚实的坏消息。
  • 08 · 统计直觉一:运气与样本量 —— 从抛硬币到”71 笔 ±11 个百分点”:听到战绩先问多少笔。
  • 09 · 统计直觉二:过拟合与多重检验 —— 背题的学生和 1000 个抛硬币的人;台账为什么是解药。
  • 10 · 考试制度 —— 练习册/月考/一模/高考四级考试;预注册与”看过一眼就永远是样本内”。

第四单元 · 我们的工厂与战史(制度落地成真实故事)

  • 11 · 我们的机器 —— 八个部件各是什么角色、各自怎么被独立验收;”可信度=最不可信的一层”。
  • 12 · 战役史一:H1–H4 —— 四个假设在十个月数据上的兴亡,含 H4”通过所有关卡、死于一模”的完整故事。
  • 13 · 战役史二:十六年终审 —— 量纲陷阱与 ATR 归一化、MCPT 蒙混率、三族 8,495 笔证据下的永久关闭。
  • 14 · 现在进行时:swing 战役 —— 摩擦占比 20%→2% 的算术;H5/H6 是什么;第三种判决词”数据不足”。

收官

  • 15 · 你自己的仪表盘 —— reports/ 目录导览、五问清单、数字优先级:从此你有一台测谎仪。

阅读路线

本课程(入门,按顺序读)
   ↓ 读完后
docs/初学者手册.md(进阶参考:每个部件的详细档案 + 术语速查表,随查随用)
   ↓ 想看原件时
reports/(原始记录:台账、判决书、协议、审计。第 15 课教你读)

三条使用建议:按顺序读,不跳课(概念是递进铺设的);每课末尾三道自测题,答不上就翻回去——答不上是课的问题;项目仍在进行中(写作时 H5/H6 正在考试),一切最新状态以 reports/research_journal.md 为准。

术语索引(这个词在哪课定义)

术语 术语
假设 01 回测、未来函数、均线、止盈、跳空 07
标普 500 指数、期货、MES/ES 02 样本量、置信区间(误差条) 08
点、点值、tick、1 手 02 参数、参数面板、平原/尖峰 09
名义价值、保证金、杠杆 02 过拟合、多重检验、研究台账 09
做多/做空 02 样本内/样本外、开发窗 10
订单簿、买一/卖一、点差 03 walk-forward(WF)、折 10
限价单、市价单、止损单 03 holdout(一模)、绊线、预注册、门槛 10
回合、佣金、滑点 04 列式存储(Parquet) 11
期望值、胜率 04 开盘区间突破、集中度、数据挖掘所得、邻域 12
逐笔数据、K 线/OHLC、成交量 05 量纲陷阱、ATR、ATR 归一化、假阳性、NQ 13
数据空洞、数据块 05 MCPT(蒙混率)、bootstrap 下界 13
UTC、夏令时、日盘(RTH)、交易日 06 swing、数据不足(判决词) 14
移仓、基差、假跳空、复权 06 盈利因子、五问清单 15

本课程创建于 2026-07-12。课程只负责”入门”,判决与最新进展永远以 reports/ 为准。